Publicerat: 2025-01-22

AI-drivna drönare för övervakning av solcellspaneler

I takt med att antalet av solcellspaneler växer globalt blir det allt viktigare att övervaka och underhålla dessa system på ett effektivt sätt. Traditionella metoder för inspektion är ofta tidskrävande och kostsamma, men genom att integrera avancerade AI-drivna drönarsystem kan dessa utmaningar hanteras med precision och effektivitet. Ett utmärkt exempel på en innovativ lösning är användningen av Neousys FLYC-300, en NVIDIA® Jetson-baserad edge AI-dator, som är optimerad för att förbättra drönarens prestanda och precision.

Produktnytt

Dagens drönare följer ofta ineffektiva flygvägar på grund av faktorer som GPS-fel, miljöhinder och bristande ruttplanering. Detta leder till onödiga omvägar som förlänger flygtiden och minskar batteriets effektivitet. Vid manuell styrning förvärras problemet ofta, eftersom mänskliga operatörer inte alltid gör optimala navigeringsval i realtid.

Med hjälp av AI-system kan drönare bli betydligt mer effektiva. Genom att använda avancerade algoritmer och 3D-kartläggning kan AI analysera data i realtid tillsammans med befintlig topografisk information för att optimera flygvägar, minimera omvägar och direkt fokusera på relevanta områden. Denna intelligenta navigering gör att drönare kan anpassa sig till föränderliga miljöer, undvika hinder och ändra kurs under flygningen.

Resultatet blir en mer effektiv spaning, där flygtiden förlängs, täckningen maximeras och energiförbrukningen minskas. Genom att integrera AI får drönare högre precision och kan användas som kraftfulla verktyg för övervakning, miljöbevakning och andra applikationer.

Manuell flygbana.

AI-assisterad flygbaneansats och intresseområde.

Utmaningar

Att implementera en AI-dator på en drönare innebär flera tekniska utmaningar. När drönare stiger från marknivå till flera hundra meters höjd förändras atmosfäriska förhållanden, såsom tryck, G-krafter vid stigning och sänkning, luftfuktighet och temperatur. Dessa förändringar kan påverka sensorns noggrannhet, systemets bearbetningskapacitet och drönarens prestanda.

Batteritiden är en central begränsning. Avancerade AI-algoritmer kräver hög beräkningskraft, vilket leder till snabbare batteriförbrukning och därmed kortare flygtid. Vikten av AI-systemet är också en avgörande faktor, eftersom extra vikt påverkar drönarens effektivitet och manövrerbarhet, vilket i sin tur begränsar dess räckvidd och uthållighet.

För att AI ska kunna integreras i befintliga flygkontrollsystem krävs sömlös kompatibilitet för att garantera säkerhet och tillförlitlighet. Detta innebär utmaningar relaterade till både mjukvaru- och hårdvarukompatibilitet. För att kunna bearbeta data i realtid och fatta beslut direkt krävs samtidigt pålitliga och stabila kommunikationsförbindelser. Men dessa förbindelser kan påverkas av störningar, exempelvis dålig signal i avlägsna områden eller signalöverbelastning i tätbefolkade städer. Det innebär att systemet kan få svårt att fungera optimalt om kommunikationslänkarna inte är tillräckligt starka eller stabila.

Kartläggning och mätning.

Autonom ruttplanering.

Inspektion och övervakning.

Lösning

För att klara dessa utmaningar används Neousys FLYC-300, en NVIDIA® Jetson-baserad edge AI-dator som väger endast 298 gram men erbjuder upp till 100 TOPS AI-beräkningskapacitet. Denna AI-prestanda är särskilt användbar vid plötsliga GPS-signalförluster (eller i områden utan signal från början). Med hjälp av en förhandsladdad 3D-geologisk karta kan FLYC-300 ändå triangulera drönarens position, rapportera tillbaka och leverera värdefull information.

FLYC-300 är kompatibel med olika typer av kameror och sensorer, inklusive RGB, hyperspektrala, infraröda, LiDAR och 3D-kameror. Den har flera anslutningsmöjligheter, såsom två Ethernet-portar, två USB3.2-portar och två GMSL2-portar, vilket gör den idealisk för applikationer som realtidsvideoanalys, drönarbaserad bildinsamling, miljöövervakning och infrastrukturanalyser.

Systemet stödjer också installation av 5G- och 4G-kommunikationsmoduler för realtidsöverföring av bilder och video. Dessutom kan det hantera ett brett inspänningsområde från 4S till 14S batteripaket via en XT30 DC-IN-kontakt.

En av de mest framstående egenskaperna hos FLYC-300 är dess konfigurerbara Universal Asynchronous Receiver/Transmitter (UART), som möjliggör smidig kommunikation med flygkontrollen. I kombination med integrerad 3D-geografisk information kan drönaren undvika hinder, navigera till och noggrant övervaka målområden med högsta effektivitet.

Som alltid är Neousys system designade från grunden och byggda med företagets robusta DNA, vilket innebär att de är testade och beprövade för att klara varierande miljöförhållanden. Detta gör dem lämpliga för en rad olika användningsområden.