iFactory den smarta fabriken
Publicerat: 2022-02-09

iFactory - Den smarta fabriken

Vi är nu i startgropen från att gå från Industri 4.0 till iFactory, där vi använder oss mer utav datan från maskinerna och integrerar detta i nya system som skapar nya värden. Med iFactory ökar vi produktiviteten i fabrikerna, minskar förlusten och ökar vinsterna.

Kunskap

Vad är ifactory?

Idag förändras tillverkningsindustrin väldigt snabbt, det ställer stora krav på att tillverkarna är flexibla. Kunderna kräver mer personalisering och tillverkarna strävar efter högre produktivitet. Produktkvalitet och arbetssäkerhet blir också allt viktigare. Konkurrenter dyker upp över hela världen och ny teknik som 3D-printing förändrar nu vem som är tillverkare. Industrin upplever fortfarande en betydande mängd av driftstopp årligen, där hela 30% är oväntade. 

För att hantera dessa förändringar växer nu en ny typ av fabrik fram, vid namn iFactory, som är en förlängning av Industrial Internet of Things (IIoT). iFactory består inte bara av ökad maskinautomatisering, utan också av autonom produktion och användning av data som affärsverktyg.

video cannot show image

Realtidshantering

Realtidshantering

Du behöver inte längre registrera siffror manuellt! Data samlas in, analyseras och visualiseras för noll driftstopp och realtidshantering.

Produktionsoptimering

Produktionsoptimering

Den verkligt papperslösa fabriken för digital omvandling! Processvisualisering möjliggör produktionsövervakning och MES-integration för att optimera produktionen.

Datadrivet beslutsfattande

Datadrivet beslutsfattande

Den viktigaste uppgraderingen till Industri 4.0! Situationsrummet Industri 4.0 realiserar datadriven optimering, hantering och beslutsfattande.

15,4 %

Produktionsvärde
per anställd

8,5 %

Energianvändningsgrad

43,8 %

Leveranstid

13,9 %

Frekvens för
produktdefekter

Vad gör en fabrik ”smart”?

iFactory är ett naturligt steg i riktningen mot digitaliserade industrier. Klyftan mellan IT (Information Technology) och OT (Operational Technology) blir allt mindre och detta beror framför allt på 4 olika saker.

1  Smart, ansluten och datadriven

Den smarta fabriken använder data för att enkelt justera och styra alla aspekter av verksamheten i realtid, med nästan full automatisering. IoT och digitala investeringar är grunden för proaktiv, självmedveten fabriksverksamhet, underhåll och innovation.

Sensorer är en viktig pusselbit för att göra en fabrik smart. Men även tillförlitliga öppna system för realtidsberäkning krävs för att analysera data från sensorerna. Med hårdvara anpassad för att klara av dessa uppgifter kan man exempelvis samla in information om material, produktionshastigheter eller en process. Detta kan sedan delas mellan olika maskiner för att på så sätt få en mer effektiv produktion. Då får man också en större säkerhet i sitt produktionsflöde och sårbarheten minskar ju fler maskiner man ansluter. 

Med över 40 års produktutveckling har Advantech de produkter som lämpar sig för dessa arbetsuppgifter, dels vad gäller miljö, men även prestanda. Väl utvecklade produkter krävs för att ta klivet från gårdagens automationer till morgondagens smarta fabrik. 

2  Självlärande system för systemet

Framtida fabriker kommer så småningom att bli ett stort system som består av hundratals små system som oberoende arbetar mot samma mål. Från produktion och underhåll till leveranskedja och säkerhet. Varje system och delsystem använder AI, vision, deeplearning och edgeanalys för att kommunicera och styra allt på fabriksgolvet.

Denna miljö för maskin-till-maskin-kommunikation förbättrar driftseffektiviteten och minskar oplanerade stilleståndstider. Produktionen blir så lyhörd för anpassade förfrågningar och materialvariationer att fabriken i huvudsak arbetar med ”en ekonomi” för att konkurrera med dagens skalfördelar.

Självövervakningsutrustning som använder sensorer som Advantechs LoRaWAN smarta vibrationssensor kan upptäcka små förändringar och sedan exempelvis schemalägga sin service vid rätt tid. Detta kan då genomföras genom öppen men säker hårdvara som är anpassad för kontroll och lagring som möjliggör högre prestandanivåer. 

3  En hub av mänskligt maskinsamarbete

Den smarta fabriken betonar samarbetet mellan människor, maskiner och produktionssystem i hela tillverkningskedjan.

Maskin-till-människa-samarbeten gör det möjligt för anställda att arbeta säkrare och ger dem möjlighet att göra snabbare, mer precisa bedömningar utifrån affärsbehov. Eftersom smarta fabriker minskar antalet människor på golvet, får de anställda hjälp av samarbetsrobotar (co-bots) för komplexa uppgifter, medan repetitivt, skadligt arbete hanteras av robotar.

Vi människor använder verkligheten och datavisualisering för att hantera användbar information om produktion, underhåll och produktstatus. Ett företag med  digital kultur uppmuntrar användning av data för det dagliga arbetet, vilket gör att de anställda kan lägga mer tid på att lösa problem och stödja affärsframgångar. En yngre arbetskraft lockas av uppdaterad teknik, säkrare arbetsmiljöer och roller som är bättre anpassade till deras generation.

4  Autonomisk och självanpassad

Genom att vara frigående och självanpassad gör den smarta fabriken det möjligt för tillverkare att utöka IIoT:s tillämpning och värde för att stödja förändrade affärsstrategier.

Fabriken blir smartare och mer frigående med tiden, med hjälp av data för att optimera resursfördelning och omvandla affärer. När fler maskiner och system blir tätt sammankopplade, mognar tillverkningen till en intelligent fabriksmodell där OT och IT strålar samman och strategiskt engagerar sig i affärsbeslut.

AI och deeplearning ger allt mer detaljerade, exakta och meningsfulla digitala modeller av utrustning och processer. Detta möjliggör mer datadriven beslutsfattning och planering. Enheter reagerar på händelser på en mycket högre kognitiv nivå och skaffar sig intelligens över tid. Produktionskontroller blir självgående och nya affärsmetoder dyker upp.

Med hjälp av insikter och automatisering från data har de viktigaste tillverkningsdrivrutinerna expanderat från tillverkningseffektivitet och produktkvalitet till att även inkludera produktionsflexibilitet. Mitt i denna ständigt utvecklande miljö blir fabriken och dess system allt mer intelligenta, självkännande, självgående, samarbetsvilliga och självfördelande med system utöver sig själva.

VILKA EGENSKAPER HAR EN smart FABRIK?

check Flexibilitet i realtid i mjukvarudefinierade produktionslinjer utan mänsklig interaktion eller processavbrott

check Datadriven maskinautomatisering vid höga toleransnivåer

check Flervägskommunikation mellan alla anslutna enheter

check Sensorutrustade bärbara produkter som ökar medarbetarnas produktivitet

check Automatiserad hantering med endast programvara och digital policy

check Analyser som ger insyn i maskinstatus för att förutsäga och förebygga problem

check Öppna, fullt fungerande system och smidigt dataflöde

check End-to-end-säkerhet längs hela dataflödet

TEKNIK SOM FÅR DEN SMARTA FABRIKEN att fungera

Ny teknik, metoder och begrepp behöver inte vara förvirrande och skrämmande. Här ser du de viktigaste trenderna som formar framtidens tillverkning och exempel på produkter som vi erbjuder.
Industrial IOT
Industrial Internet of Things

Industrial Internet of Things (IIoT) är en uppsättning teknologier som ger modern automatisering och kommunikationsmöjligheter till fabriker. IIoT-aktiverade fabriker använder avancerade sensorer, ställdon, datorer, algoritmer och nätverksfunktioner för att göra det möjligt för maskiner att analysera data, fatta beslut och utföra åtgärder autonomt. Dessa maskiner delar information med andra maskiner, människor och företagsövergripande system på ett säkert sätt och i tid för övervakning och kontroll av fabriksverksamhet.

Edge Computing Industrial Machine Vision
Edge Computing Industrial Machine Vision

Edge computing sänker datakostnader och latens genom att bearbeta data precis där de genereras. Genom att placera dataanalyser och automatiseringsfunktioner på samma plats där data samlas in, möjliggör edge computing nya funktioner för moderna verkligheter och industriell big data.

Maskininlärning och deeplearning
Maskininlärning och deeplearning

Maskininlärning avser algoritmer genom vilka en dator automatiskt lär sig relationer inom tillräckligt stora datamängder och sedan förbereder ”utbildade modeller” som kan distribueras i industriella operationer. Till exempel kan maskininlärningstekniker användas för att automatiskt upptäcka defekter i delar och material. Deep learning är en underkategori av maskininlärning, även känd som inferensering. Den representerar utbildade modeller som använder successiva (djupare) lager av relationer mellan originaldata och lägger till mellanliggande datorgenererade data. För vissa uppgifter fungerar modeller med djup inlärning mer exakt än människor.

Tidskänsligt nätverk
Tidskänsligt nätverk

Time Sensitive Networking (TSN)-teknologi förbättrar standard Ethernetbaserade nätverk genom att lägga till tidsrelaterade attribut som synkronisering, låg latens och streamingkanaler. I smart tillverkning kommer stora datamängder att översvämma nätverken. TSN-aktiverade nätverk och enheter gör det möjligt för maskiner att utbyta tidskritisk data med garanterad bandbredd och deterministisk latens. TSN är standardiserat av IEEE.

Våra produkter till den smarta fabriken

PAC

Det nya, utbyggbara systemet APAX ger dig möjlighet att få en exakt PC utifrån hur behovet ser ut. Systemet är en effektiv lösning om du snabbt behöver utöka dina in- och utgångar, välj fritt vilka I/O’s (in- och utgångar) du vill använda dig av. Tack vare de 18 olika moduler som kan kopplas på så möjliggör detta att du enbart behöver betala för de I/O’s som verkligen krävs.

Klienter

Klienter med en lite lättare hårdvara ur Intels embedded atom och celeron familj. Dessa är anpassade för visualisering och uppsamlande av data för förflyttning till överordnat system.

Edge Gateway

Advantechs edge gateways är lämpade som gateways för befintligt styrsystem så att information kan publiceras på en molnbaserad tjänst. I och med edge computing så kan man använda befintligt PLC för vidarebefodring av signaler alternativt göra sitt egna IIoT-skal runt om befintlig utrustning. Detta för att få en enkel och analytisk bild av er applikation. Vi har edge computing utifrån erat behov.

Ethernet switchar

Advantech's sortiment av ethernet switchar innebär en säker kommunikation samt en enkel konfigurering av switchen. Ethernet switcharna är anpassade för att klara av tuffa miljöer där mycket vibrationer och damm förekommer.

Högpresterande system

Maskininlärning avser algoritmer genom vilka en dator automatiskt lär sig relationer inom tillräckligt stora datamängder och sedan förbereder ”utbildade modeller” som kan distribueras i industriella operationer. Till exempel kan maskininlärningstekniker användas för att automatiskt upptäcka defekter i delar och material.
Teknisk rådgivning
Linus ÖbergLinus Öberg

Produktansvarig, Elskåpskomponenter

076-527 82 98 076-527 82 98

Skicka e-post Skicka e-post

Kundsupport

Vår kundsupport svarar på alla typer av frågor.

phone 075-242 42 00

Skicka e-post Skicka e-post

comments Chatta